LPR 차량번호 인식부터 로드셀·키오스크·ERP 연동까지
철강 야적장, 대형 폐기물 처리장, 원자재 반입 공장처럼 대형 화물차의 출입이 빈번한 산업 현장에서는 **트럭 계근대(Truck Scale)**가 단순한 중량 측정 장비 이상의 역할을 합니다.
차량이 어떤 거래처에서 들어왔는지, 어떤 차량인지, 총중량은 얼마인지, 공차중량을 제외한 실제 반입 물량은 얼마인지까지 정확하게 기록해야 하기 때문입니다.
문제는 계근 업무의 상당 부분이 여전히 사람의 수작업에 의존한다는 점입니다.
기존 현장에서는 트럭이 계근대에 진입하면 계근원이 차량 번호판을 육안으로 확인하고 계근 프로그램에 직접 입력합니다. 이후 운전자가 차량에서 내려 전표를 수령하고 서명한 뒤 다시 차량으로 이동해야 하는 방식이 일반적입니다.
차량 한 대의 처리 과정에서는 몇 분이 걸리지 않는 것처럼 보이지만, 출퇴근 시간이나 원자재 집중 반입 시간대에는 상황이 달라집니다.
수십 대의 덤프트럭이 동시에 몰리면 계근대 앞 도로에 대기 행렬이 발생하고, 수작업 입력 과정에서 차량번호나 거래 정보를 잘못 입력하면 월말 정산 과정에서 데이터 불일치까지 발생할 수 있습니다. 원문에서도 이러한 수동 정보 매핑 시간이 평균 3~5분의 정체 요인으로 제시되고 있습니다.
이러한 문제를 해결하는 핵심이 바로 LPR 차량번호 인식 기반 무인 트럭 계근 시스템입니다.
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